新零售时代零售企业互联网建设思考

互联网，就像社会的车轮，承载着我们的生活，深刻地影响着每天的商业活动。

20几年前，大学生开始使用电子邮件，有一门叫做电子商务的课程。

10几年前，人们习惯于在淘宝和京东购物，电子商务销售开始腾飞10年。

5几年前，以蘑菇街和美丽为代表的垂直电子商务开始形成规模，社交电子商务开始努力。

如今，新零售开始引领社会商业迎来新的变化。

在过去的20年里，互联网基础设施建设、消费者消费习惯和新的商业模式形成了商业变革车轮的三个部分，相互促进，不断前进。到2018年，电子商务基础设施建设基本完成，消费者在线消费增长明显放缓。在这种情况下，出现了一种新的商业模式：新的零售。新零售，这个词包括零售业务领域的一系列变化：新渠道、新平台、新营销、新服务和新模式。这些变化都是基于互联网、大数据和其他信息技术的发展，这些变化令人兴奋。

新零售互联网需要完成哪些工作？

1，改造传统的线下渠道，越来越扁平化。

传统的代理模式和分销模式是新零售对线下最大的影响。随着互联网电子商务和物流能力的增长，多层次销售的体系结构很容易发生变化。渠道变化的方向是越来越平坦和信息化。

然而，国内市场的深度和广度，以及商业活动中人类情感因素的影响，也决定了线下不可能完全扁平化。在变革过程中，代理商和渠道提供商应适应新零售的过程，改变思维模式，升级商业模式。互联网的建设应根据商业模式进行升级。一方面，我们应该坚持向扁平化信息的方向发展，另一方面，我们应该服务于新的渠道架构和每个渠道从业者。

2，将全国的门店连接在一起，形成平台效应。

在零售的许多细分领域，都有本地的小型零售企业。这些企业可能只有一两家商店，独立经营或代理产品。在过去的几年里，这些终端零售企业或多或少受到了电子商务的影响。在新的零售时代，商店的作用再次受到重视。商店是场景重建和会员运营的首选空间。场景重建和会员运营都需要更大的平台支持。没有技术运营能力差，在线流量差，将被平台连锁店碾压。平台战略离线也越来越关键。

平台型连锁企业为了快速建店、降低成本、发挥业主本地优势，也愿意吸收更多的中小业主加入到平台中来。这个时候，互联网的作用就是将全国分散的门店连接在一起，建立平台。在这个平台上，有统一的品牌、统一的会员运营、统一的线上导流等等，同时还要为中小业主的利益做好记录和报告。

3，网上服务与门店深度融合，服务融为一体。

在过去的几年里，传统商店面临的主要问题是，几乎与在线销售模式无关，没有享受到移动互联网发展的红利。其次，传统的商店商品销售模式是单一的，一手支付和一手交付的模式已经持续了多年。现在新的零售公司愿意将在线流量倾向于离线流量，离线商店应该准备好承担它。

首先，利用互联网建立会员系统，使运营商的接触能力从商店延伸到会员。完成人货场重建中的人跟踪。即使部分企业不明显向消费者发放会员卡，也可以保留抽象会员数据，为企业经营提供决策支持。

第二，利用互联网在商店实施在线活动。在线特点是爆炸性强，易于传播；离线特点是良好的体验，容易引起购买冲动。两者结合最典型的场景是在线传播，完成离线体验、购买和服务。

第三，互联网可以扩大线下商店的广度和深度，使商店可以在商店外销售商品和服务。商店体验，在线销售也成为一个新的场景。店员引起的在线消费场景需要记录店员的交易，作为店员的绩效记录。

线下商店场景不同于电子商务的点对点模式，空间更大。该空间由商店、智能设备、店员、会员、商品等几个方面组成。结合互联网的能力，可以发生很多有趣的事情，充满想象力。

4，利用社交网络和广告网络在线完成品牌推广和商品推广。

这项工作又回到了互联网流量思维。随着互联网流量越来越昂贵，工作成本也越来越高。幸运的是，企业运营商和流量方掌握的用户数据越来越准确，因此运营转化率应该有潜力不断提高。

互联网的流量基本上由几家巨头控制。巨头依靠自己的流量和技术实力，一方面为零售企业提供广告入口、大数据支持等服务，另一方面不断获取企业数据，深入甚至取代企业业务系统。对于零售企业的互联网建设，不可能拒绝合作，或者保持开放的态度与巨头合作，或者诚实地支付通行费。

说到入口，线下门店是免费直观的入口。说到流量，线下门店的客流也是真实的。别忘了。

5，优化供给端，建设C2F、C2B等待新的零售模式。

零售企业互联网不仅要通过商品到消费者的全渠道，还要通过线上线下的营销渠道，还要通过供应链体系。

开放供应链系统的好处是优化链路，提高效率。其次，供应链的升级将产生新的模式。shopping ** ll针对年轻消费者的买家店是供给侧升级的实践。越来越多的模式正在出现，C2B、C2F、O2C等等。当然，这些模式是零售企业根据自己的业务进行探索的，但无论探索什么新模式，都离不开互联网的支持。因此，互联网信息部门应建立供应链信息渠道，并为新模式提供信息支持。

6，不断积累数据，为大数据分析做好准备。

大数据已经谈了好几年了，谈得快过时了(AI我没有看到任何效果。首先，大数据真的需要时间才能发挥作用，数据沉淀和模型验证都需要时间。其次，大多数零售企业没有大数据分析的能力，仍然依赖于外部数据分析公司，这也需要数据分析团队对业务有深入的了解。第三，零售企业本身的数据量仍然相对较小，往往需要与巨头合作。当然，巨人不会免费工作，增加企业成本，成为大数据下降的门槛。

令人尴尬的是，除了大数据显示产品外，数据营销部分的效果不容易评估，这已经成为一个看不到大收入的项目。无论如何，大数据在未来商业活动中的作用不容忽视，零售企业应该为此做好准备。

除了以上几点，还有互联网物流系统，但物流系统已经头以基础设施的名义建立起来。与零售企业相比，真的没有必要这样做，只需要连接物流数据。

可以看出，零售企业互联网建设的几个方面是以企业品牌为中心，向上开放在线，向下连接商店，向前运营会员，向后开放供应链。这些都是新零售业进一步发展的需要。