教育云精选案例 | 北方工业大学建设大数据、物联网实训云服务平台

▲ 云干货，云趣事"蓝字"就有 ▲

客户简介

北方工业大学由中央和北京联合建设，主要由北京管理。是北京重点建设的多科技大学，也是教育部优秀工程师教育培训的大学。

北方工业大学校园风景

项目背景

2014 学院批准了北京大规模流数据集成与分析技术重点实验室。实验室组成了智能城市、物联网、行业应用中相关信息集成、跨组织合作、智能分析与服务的实际需求和关键技术，形成了生产、学习、研究的联合研究团队。为了更好地支持教学和科研项目的发展，学院计划建立一个集教学培训和科研计算为一体的云服务平台。学院选择高云完成教学云平台建设，通过高云提供的自助门户网站和开放 API 接口支持各种教育科研应用。

需求与挑战

科研计算需求日益增长

学院建立了大规模流量数据集成和分析的重点实验室。每年都有大量的科研项目申请，需要服务器计算资源。在传统的单机部署模式下，资源利用率低、管理不统一、扩容灵活等问题日益突出。

设备越来越多，谁来管？

专业课教师不擅长服务器和存储设备的运维管理；学院 IT 部门教师人力有限，难以及时为全体教师服务；学校网络中心考虑全校 IT 运维工作，无法针对学院提供个性化服务。

培训环境部署费时费力

培养云计算、大数据等新学科人才需要培训环境，传统电教室难以满足。同时，需要经常重复建立培训环境，给实验室管理人员带来大量的工作量。

应对与解决

在北方工业大学计算机学院的领导下，高云建立了一个共享资源云平台，通过云平台提供虚拟机和许多 IaaS 云服务为学院科研计算提供计算环境，利用云平台的资源池化和自动调度，使学院内的计算资源更加灵活。

按需计算资源，

提高资源利用率

学院教师通过高云自助服务门户，可以自助登录云平台申请资源，实现计算资源的实时按需获取，资源使用后释放再利用，提高资源利用率，为教师提供足够的科研计算资源。

自动部署科研应用集群，

老师告别重复性工作

高云自助服务门户具有应用自动化部署能力，可自动创建数据库、大数据和高性能计算集群，为教师提供更多服务，简化科研教学应用的重复部署。

引入云平台，

让教学培训更加丰富多彩

在提高教学和培训能力方面，学院还基于高云平台开通了 Hadoop 大数据、Oracle 数据库、物联网、Android 应用开发等课程丰富了学院的教学内容。

案例特色

高云开放利用品API构建学院云应用平台

学院凭借其强大的软件研发能力，通过接入高云平台提供 API，完成学院“物联网大数据”云应用平台 DeCloud 研发，通过底层硬件资源的整合调度能力，产品高云的云应用管理和运维能力为 DeCloud 提供支持服务，DeCloud 目前，平台可以实现物联网大数据的快速收集和综合管理，支持云模式下物联网大数据的应用建设和运维。学院师生可以基于 DeCloud 平台开展城市规划、城市管理、交通管理、人群监测等科研项目。

北方工业大学云应用平台构图

价值与收益

● 采用云平台自助模式，学院师生独立获取所需的计算资源

● 云平台通过虚拟化实现资源隔离，为每个用户提供独立的科研计算环境

● 通过云计算简化 IT 设备管理和运行维护，使学院教师摆脱重复工作，更加注重教学创新

● 通过建立云平台，为云计算、大数据、物联网等领域提供教学环境支持，丰富了学院的教学研究方向